不推荐任何人选这一门课.

简介: 原来这课叫“Learning in Deep Artificial and Biological Neuronal Networks”, 我才注意到不是neural network是neuronal network哈哈. 这门课是关于神经科学(生物的)里的一些概念, 以及他们是如何在Artificial NN中应用的. 如果你对神经科学和生物的智能很感兴趣, 那么旁听看看是无妨的, 里面讲的比如predictive coding, replay, 各种learning rule, neuronmorphic engineering对于眼界的拓宽是有那么一些帮助的.

但是我不推荐你选这门课并且参加考试, 因为就事论事, 它是一坨大便.

教学: 一半是由Benjamin F. Grewe教授授课, 另一半是他组里的博后或者其他领域的教授来讲的. 他是所有人里讲的最烂的. 具体体现在以下方面

及其不清晰的板书推导. 这个老师喜欢把在slides上已经放的公式自己推一遍, 可惜我永远分不清他写的alpha和x. 而且有些标注实在是混乱, 比如在learning rule那节课, 他把single neuron的learning rule里, 权重全部加上了意义不明的下表, 我猜测他想要把这个和backprop的learning rule做比较吧. 可是当同学问他下标什么意思的时候, 他自己也说不应该写…
不严格的内容. 所有slides里大部分公式全部都是从别人或者自己的文章里截图而来的, 也就是说, 符号的一致性是没办法保证的. 而且当你问到他具体有些定理是什么意思,或者某个文字截图是什么意思的时候, 他也会模棱两可, 或者说我们不在这里给证明.你能看出他在准备课件时没有足够认真. 而且它和我上学期所学的Neural system中的一些知识甚至是有些矛盾的. 这个不仔细谈. Benj的slides总喜欢把大段的描述性质类的文字放在里面, 而缺乏里知识的精炼性. 所以你会有一种, 这节课很充实的感觉, 但实际上, 你能获得的具体的信息很有限.
非常糟糕的演讲能力. Benj讲课有一个非常不好的习惯, 在关键的知识点上, (可能他自己也把不准?) 会刻意的加快语速并降低音量(!!!!), 而且所有的内容, 都好像在一个主题周围绕来绕去, 又从来不去深入的介绍它. 比如在Reinforcement learning那节课, 他花了一节课来讲MDP的基本概念, 也没讲几个算法或者是神经学上的发现. (相反, 在我去年选的neural system里, 也有类似的内容, 但是我学到了比如playfulness, intrinsic motivation之类的很有意思的, 也有很细致的关于多巴胺神经元如何编码TD信号的, 在计算机系学不到的内容, 而且也包含了Q-learning, SARSA之类RL里比较常见的算法, 作为参考吧, 虽然这门课给分和助教也不好)
有些slides根本没讲完.

而其他老师或多或少比他强一些, 不过也有一些问题就是, 每个老师都会讲一些重复的神经科学的内容, 比如动作电位是如何产生的, 这个问题好几个老师都讲过, 很浪费课堂时间.

作业: 赤裸裸的欺诈!!! 美其名曰7次作业, 6次通过就可以参加考试(vvz上的原文:…comprise of 7 projects that have to be handed in on a bi-weekly basis….To be admitted to the session exam at least 5 out of 7 projects need to be handed in and evaluated as passed.). 但实际上, 每两周一次的作业硬是被拆成了一周一次, 而且除了第一个project其他的助教完全没有说明两周一次的作业里第一周的是否是强制的. 甚至在打分环节也不是p/f而是有分数. 有些助教完全没有在slides里留邮箱, 甚至那一周的moodle都没有讨论版. 感觉助教们在极力回避和这门课的学生沟通.

内容上, 三次生物实验的文章阅读, 其他的事编程作业. 最后一次是mock exam.

考试: 极其离谱. 内容上是50到选择题前29道单选后21道多选题, 多选题四个选项里对3个给0.5, 闭卷两小时, 没有计算. 有些题目是在slides的犄角旮旯里找的, 你无论如何复习都不会想到的离谱问题, 有些问题甚至不是老师在课堂里cover的内容, 只是它被放到了slides里面🤷. 有一部分问题是纯粹的抠字眼, 比如mock exam里问你continual learning算不算meta learning, 而如果你去听录像就会发现, 第一个lecturer说他们之间有差别, 然后benj的部分有似是而非的说他们“很像”, 然后mock exam的参考答案是“是”. 这类的问题层出不穷, 考试的时候, 我能感受到, 很多选项就是这门课的不同部分的词语的拼凑排列组合. 我觉得这样的考试就是故意恶心人的, 很像高考时候的文科考试或者语文考试. 它不是对学生知识掌握程度的测试, 只是为了让大家不会全对.

这门课就是我在eth上过的课的下限😅😅😅😅😅