FS22选手在此。
课程内容：课如其名，讲云计算的。林林总总什么都涉及，包括虚拟化（Docker vs LVM）、Cloud as as Service（真的在技术上明白Saas、PaaS等这些热词的区别），Cluster Management (K8S)，SysML（ML Infra），Cloud Storage，以及一些性能指标相关（Performance Modeling, Availability, Reliability等），甚至还有智能硬件的一些东西。据说跟Big Data互补，但我除了Storage的部分，别的地方是没看出来。
授课：Gustav Alonso 是 System 组的老教授了，倒是很愿意讲课，但 slides 思路不是很清晰，而且喜欢扯 System 的历史，包括另一门 DMS 也是如此；Ana 的履历是 Women in STEM 标杆了吧，斯坦福毕业、供职 Google Brain，然后来ETH当教授。讲课语速比较快，但思路清楚很多。
助教/习题/tutorial：tutorial 的题目跟考试强相关，一定要每周做并且去上！！！连课程都未必跟考试有多大关系，课程也许只是给个思路，但习题课专门教的技巧才能让你过了考试。计算题很多都是初中数学，有些无聊，而且感觉助教的数学水平不太行，也许是因为我主修ML的吧哈哈哈。另外Moodle的回复感觉不太及时……
Project：四个proj一环扣一环，会用到GCP, K8S和memcached，给集群设计scheduler和load balancer。本人菜逼没有system基础，但意外抱到巨佬大腿被全场carry（大佬到最后被邀请做final presentation那种），所以也不能告诉你更多体验了……
考试：如前所述，习题课知识复现。FS22是纸笔考，三个小时题量还是不小的，尤其是这门课不许带cheatsheet，所以所有的计算方法都要熟记于心！
给分：40%proj + 60% 考试。最后的成绩完全是靠proj抱到巨佬大腿……
以上所述，除了课程内容，基本适用于 Alonso 的 Data Management Systems，所以不单独开贴了。
课程内容：RDBMS的高级内容，包括五大部分：Storage Management, Access Method, Query Processing, Transaction Processing，都可以在经典的DBMS教材里找到，但内容和侧重会有不同；最后的 Distributed Transaction Processing 应该是新加的，包括2PC和云存储的replication strategies，但感觉讲得不是很清楚，可以去看一些分布式DBMS的教材作为补充。
DMS没有proj，但要像Big Data一样读很多论文。虽然名义上习题课都要先看论文，但后来发现也就第一篇DBMIN的作用比较明显，不看其实也罢；至于论文在考试占多大比重，只能说22的考试比21多，但也没有那么dominant，我其他论文没看，感觉吃亏不多，当然有时间都扫一遍会更好。另外，考试是机考，而且体验真的严格劣于CCA……
据说给分一般，个人体验也是如此。如果不是觉得自己学ODS会直接挂，我是绝对不会去上……
本人笔记，学得一般，仅供参考：https://github.com/Iceblaze9527/DMS_Notes_ETHZ