忘记更新了, 后面一个学期开学的时候又查分环节, 我直接去和助教还有老师找分, 最后要到5.5…查分的过程中, 我看到了标准答案, 评分非常随意, 比如列举各种memory种类的和例子的一道题, 标准答案给了两个, 那么助教就会把不是这两个的所有结果列为错误, 而实际上课件里给出了很多其他可以的例子, 可以看出其态度的敷衍.
总之我建议能不选就不选, 考试成绩出来以后一定要去查分, 不然都不知道自己用心复习考试的卷子是被怎么对待的.
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Institue for Neuroinformatics 下面的神经科学基础课. 是本学期我上的最累的一门课…
首先说一下assignment, 每周都有一门作业, 根据本周的上课内容布置, 生成只需要四个小时就可以做完, 但一般遇到我不会的我都要做一天…不是因为它难, 是因为它出的实在有时候我不知道它让我在干嘛…内容上涉猎很广, 从神经元的物理过程推导, 到从脑图上找不同脑区的connectivity, 再到后面neural simulation和一些ML的东西. 不过隐隐约约总能感觉到作业设置有些对付. 后面的几个练习倒是很认真的准备, 但是有时候问的一个很简单的问题, 分值又不小, 这的不知道侧重点在何处….我比较期待那种稍微有点难度, 但是答案固定的问题…总之每周写作业都会很抓狂. (PS: 如果助教在这里看到了不要打我啊)
再说课程上, 三个老师Richard, Yanik, Benj.
Richard包含了神经元生理, 条件反射, birdsong的学习过程, 还有RL的一些问题. 这个老师讲的还挺有意思(PS: 这个老师发型和长相有点像死亡搁浅里的老爹的演员, 麦斯·米基辛哈哈哈哈). 不过综合下来, 这个老师讲的内容密度最大, 大概比另外两个老师多一倍, 而且更难理解一些. 再加上老师说话声有点小, 而且说话用的英语单词不是很常见, 所以我花了很长时间才能理解. 另外这个老师的slides会加一些文字说明, 虽然依然不能太帮助你理解. slides的呈现方式, 大概是一个实验说明了一个观点, 这个观点都会写明, 比较有助于复习.
Yanik讲brain architecture和memory. Benj讲了vision, imaging 和 data processing. 两个老师的风格都比较相对更随意, slides里图比较多, 不太容易提炼笔记. 不过好在他们的内容密度没有那么大.
考试: 模仿oral, 每个大章节出几个简答题. 老师说一般是一句话, 一个词, 最多不超过两句. 两个小时的时间, 一个多小时就能答完. 感觉需要你去记住大部分比较重要的实验的内容, 理解每个实验的意义. 有些神经系统的专有词汇, 我记不太住, 但好像考的也不会太细节. 一共39个小题, 主要靠概念的理解, 实验的回忆以及相应的结果. 但是这次考试感觉不是每个章节都雨露均沾, 比如后面的RL, 以及cuiosity and playfulness就完全没有考, synapses plastisity也没有考(可能这两部分本来就很难吧orz).
练习大概13个去前n-2个的均分, 占总成绩的1/4. 剩下的3/4是考试成绩.
AMIV(工学院的学生会)网站上有整理出来的笔记和一些同学自己出的题. 但是对比了一下2017和2020年和今年的内容, 感觉变化很大. 估计明年还会有变化吧, 可以参考一下我的笔记, 但有些课我就纯复制粘贴了…
考试成绩出来再update.
update 最后5.25。不知道怎么搞的，mdzz